Eins-zu-eins-Nachhilfeunterricht ist eine der effektivsten Lehrmethoden. Unter den Bedingungen des traditionellen Bildungssystems ist es unmöglich, allen Schülern persönliche Tutoren oder Nachhilfelehrer zur Verfügung zu stellen. Erstens gibt es einfach nicht genügend ausgebildete Lehrer. Zweitens sind solche Kurse in der Regel recht teuer, und nicht jede Familie kann sie sich leisten.
Doch dank der Entwicklung von künstlicher Intelligenz könnte es in Zukunft individuelle Nachhilfelehrer für absolut jeden geben.
Was erwartet uns in der nahen Zukunft?
Vor Beginn des Trainings setzt sich der Schüler ein Ziel, nach dem das System die Inhalte seines individuellen Programms variiert.
Das System kommentiert sofort, wie der Schüler die Aufgabe gelöst hat, erklärt, wie und warum es richtig war, und zeigt auch an, worauf der Schüler in Zukunft besonders achten sollte. Der Lehrer moderiert lediglich den Prozess.
Was wird es ändern?
- Die Schüler werden die Möglichkeit haben, zu wählen. Es wird möglich sein, einen ganz individuellen Lernweg von der Schule bis zur Universität aufzubauen und ständig zu verändern, und wenn man möchte, niemals mit dem Lernen aufzuhören, da man lebenslang Zugang zu seinem individuellen Lehrer über ein Smartphone oder einen Computer hat.
- Lehrer werden in der Lage sein, von der KI zu lernen. Wenn das System den Lehrplan auf eine bestimmte Art und Weise ändert, können Menschen herausfinden, welche Faktoren – zum Beispiel das Wissen des Schülers, seine Bedürfnisse oder sein emotionaler Zustand – seine Entscheidung beeinflusst haben, und normalen Lehrern in ähnlichen Situationen raten, die Aktionen des Computers zu wiederholen.
Gruppenarbeit – Harmonie ohne Drückeberger
Seit langem wird ein Ansatz praktiziert, der die Effektivität von Schulungen erhöht – es ist die Arbeit in Gruppen.
Das Problem dabei ist, dass der Erfolg der Gruppenarbeit nicht gleichzusetzen ist mit der Summe des Wissens der Teilnehmer: Es kommt auf deren Kommunikationsfähigkeit, die richtige Auswahl der Gruppenmitglieder und die Organisation der gemeinsamen Arbeit an.
Letzteres ist besonders wichtig bei Online-Trainings, bei denen die Teammitglieder räumlich weit voneinander entfernt sind.
Was KI hier leisten kann
- Unparteiische Einteilung der Schüler in Gruppen je nach Wissensstand und Interessen – dann müssen die Starken nicht die ganze Arbeit für die Schwachen und Unmotivierten machen.
- Sorgen Sie dafür, dass sich die Fähigkeiten der Mitglieder einer Trainingsgruppe gegenseitig ergänzen – bedingt durch eine vorbildnahe Besatzung mit Kapitän, Navigator, Techniker und Arzt und nicht einem Arzt und drei Kapitänen.
- Fragen Sie die Teilnehmer, von welcher Seite sie die Aufgabe übernehmen sollen. KI hat z.B. Daten, dass bei einer Art von Aufgabe ein Conf-Call mit Diskussion und Aufteilung des Projekts in Etappen besser funktioniert, bei einer anderen die Aufteilung in thematische Bausteine, wenn jedes Gruppenmitglied einen Bericht über seine Seite erstellt.
Smart Virtual Reality: Spielen statt pauken
Lernen ist effektiver, wenn Schüler ihr Wissen in der Praxis anwenden können. Unter herkömmlichen Bedingungen ist es nicht möglich, die Schüler ständig in Situationen einzutauchen, die dem Thema der Lektion entsprechen: Sie können nicht in die Sahara gehen, wenn die Kinder die Merkmale von Wüstengebieten durchgehen, oder nach einer Geschichtsstunde ins antike Griechenland reisen. Die aufkommende virtuelle Realität wird das ändern. Genauso wie man jetzt im besten Online-Casino spielen kann und dabei eine völlig einzigartige Erfahrung macht.
Bald wird es möglich sein, den Schülern nicht nur zu erklären, wie man im Regenwald überlebt oder wie die USA zu Zeiten Benjamin Franklins aussahen, sondern sie mittels Virtual Reality in entsprechende Bedingungen eintauchen zu lassen. Gerade für den Lernprozess werden VR-Technologien, ergänzt durch künstliche Intelligenz, effektiver sein. Dann können Schüler nicht nur durch den virtuellen Raum wandern, sondern auch mit ihm interagieren.
Künstliche Intelligenz wird in diesem Fall nach dem gleichen Prinzip wie bei Online-Spielen agieren können: die Reaktionen des virtuellen Raums zu verändern, abhängig von den Aktionen der Nutzer.